موارد استفاده : تحقیق و آموزش
منابع فارسی: دارد
منابع لاتین: دارد
پیشینه داخلی جدید: دارد
پیشینه خارجی جدید: دارد
نوع فایل: Word قابل ویرایش
تعداد صفحه: 18 صفحه
شماره فایل :: 811 mg

مدلهای آماری مدلهای آماری برای انتخاب تامینكننده با دادههای غیرقطعی و احتمالی كار میكنند. گر چه مقدار قطعی بسیاری از اطلاعات مانند میزان دقیق سفارش در هنگام خرید در اختیار نیست ولی تعداد كمی از مدلهای انتخاب تامینكننده به آن پرداختهاند. تریش و رانن]54[ یك مدل عدم قطعیت در مورد زمان تحویل را حل نمودند. سوكوپ]62[ در مدل نرخ دهی خود یك حل با استفاده از روش شبیهسازی برای تقاضای غیر دقیق را ارائه نمود.

تریسی و تان ]68[ نیز بطور همزمان از دو روش آنالیز عوامل و آنالیز مسیر به منظور تعیین رابطه بین شاخصها، تعیین قابلیت تیم طراحی تامینكننده، رضایت مشتری و همچنین عملكرد كلی سازمان استفاده نمودند ]26[. : مدلهای بر اساس هوش مصنوعی (AI) مدلهای بر پایه هوش مصنوعی از اطلاعات تجربی یا پیشرفته استفاده نموده و از طریق سیستمهای كامپیوتری و مكانیزه به انتخاب تامینكننده می پردازند. برای مثال از میان مدلهای بر پایه هوش مصنوعی كه جهت انتخاب تامینكننده استفاده شدهاند میتوان به شبكه عصبی و سیستمهای خبره اشاره نمود. مزیت شبكه عصبی این است كه احتیاج به پایهریزی فرایند تصمیمگیری ندارد.

به همین علت شبكههای عصبی نسبت به روشهای سنتی بهتر می توانند بر پیچیدگی و عدم قطعیت محیطهای تصمیمگیری غلبه نماید. فرایندهایی كه بر پایه هوش مصنوعی طراحی شدهاند به گونهای ساخته شدهاند كه بسیار شبیه به تصمیمگیریهای انسانی باشند.

استفاده كنندگان از چنین سیستمهایی تنها باید شبكه عصبی را مدلسازی كنند كه حالت فعلی سیستم را تداعی كند (به عنوان مثال شبكه عصبی عملكرد هر تامین كننده نسبت به هر معیار) و همچنین یكی دیگر از مزیتهای این روش استفاده از تجربیات گذشته میباشد. این مساله باعث میشود شبكههای عصبی برای مواقعی كه احتیاج به تركیب با روشهای گذشته است، به راحتی به كار گرفته شوند.

ادامه مقاله به طور کامل در فایل اصلی موجود است.