موارد استفاده : تحقیق و آموزش
منابع فارسی: دارد
منابع لاتین: دارد
پیشینه داخلی جدید: دارد
پیشینه خارجی جدید: دارد
نوع فایل: Word قابل ویرایش
تعداد صفحه: 48 صفحه
شماره فایل : 254 mg

روند غیر فازی کردن ، مرحله بسیار مهمی است که در این مرحله می‌تواند موجب عملکرد موفقیت‌آمیز یا عدم موفقیت خروجی باشد . برای یک سؤال و با توجه به ترکیب قواعد و توابع عضویت ، متداول است که دو جواب یا بیشتر داشته باشیم . در حالت کلی ، غیر فازی کردن ، روندی است که برای پیدا کردن درجه عضویت از توابع عضویت نمونه‌گیری می‌شود .

آنگاه خروجی درجه عضویت (ها) در معادله منطق (های) فازی استفاده می‌شود و یک ناحیه منتجه تعریف می‌شود . با استفاده از ناحیه ، می‌توان خروجی را استخراج نمود. روش‌های مختلفی برای ایجاد یک خروجی ارائه‌شده است . سه روش که به‌طور متداول مورداستفاده قرار می‌گیرد ، عبارت است از: 1- روش حداکثر رساننده: که خروجی حداکثر ، انتخاب می‌شود. 2- روش متوسط زنی: که متوسط خروجی‌های ممکن وزن‌دار شده ، انتخاب می‌شود. 3- روش مرکزی و تغییرات آن: که خروجی ، مرکز ثقل ناحیه خروجی آن خواهد بود. مراحل حل مسئله فازی به شرح ذیل می‌باشد .

1- تعریف مسئله فازی با جزییات کامل 2- تعیین متغیرهای مهم و محدوده تغییرات هرکدام 3- تعیین منحنی‌های توابع عضویت برای محدوده هر متغیر 4- تعیین قواعد (جملات پیشنهادی مسئله) که شامل فعالیت‌های موردنیاز است 5- انتخاب روش غیر فازی کردن 6- آزمایش سیستم به‌منظور یافتن پاسخ صحیح و در صورت نیاز به تکرار حل مسئله بازگشت به مرحله 3 2-7-2. شبکه عصبی – فازی هر یک از انواع شبکه‌های عصبی و سیستم‌های فازی نواقص مربوط به خود رادارند . وقتی سیستمی فقط با شبکه‌های عصبی طراحی می‌شود شبکه به‌صورت جعبه سیاهی است که احتیاج به تعریف شدن دارد . این مسئله یک فرآیند شدیداً محاسباتی و سنگین است بعد از تجربیات و تمرینات وسیع در مورد پیچیدگی شبکه موردنظر و الگوریتم یادگیری که باید استفاده کند و درجه دقتی که در این کاربرد قابل‌قبول است ، طراح می‌تواند به یک رضایت نسبی دست پیدا کند .

از طرفی در طراحی‌های سیستم‌های فازی نیاز به فهم عمیقی از متغیرهای فازی و توابع عضویت ، روابط ورودی و خروجی و تشخیص درست در انتخاب قوانین فازی دارد . اگرچه شبکه‌های عصبی و سیستم‌های فازی تفاوت زیادی دارند ، ولی ارتباط نزدیکی باهم دارند . اگر عملکردهای منطق فازی را در شبکه‌های عصبی و یادگیری شرکت دهیم و طبقه‌بندی کردن شبکه‌های عصبی را در سیستم‌های فازی شریک گردانیم ، آنگاه قصور و نواقص در شبکه‌های عصبی و سیستم‌های فازی را می‌توان پوشش داد .

ادامه مقاله به طور کامل در فایل اصلی موجود است.