موارد استفاده : تحقیق و آموزش
منابع فارسی: دارد
منابع لاتین: دارد
پیشینه داخلی جدید: دارد
پیشینه خارجی جدید: دارد
نوع فایل: Word قابل ویرایش
تعداد صفحه: 39 صفحه
شماره فایل : 622 mg
امروزه تغییرات سریع محیط كسب و كار موجب گردیده است نیاز به موقع و كارآ به اطلاعات كسب و كار بیش از پیش احساس گردد و نه تنها برای موفقیت سازمان ها ضروری است بلكه برای بقای آنها حیاتی است.در تعریف سیستم پشتیبان تصمیم گیری گفته می شود كه سیستم اطلاعات كامپیوتری است كه مدلها و داده ها را برای حل در مسائل نیمه ساختار یافته و غیر ساختار یافته با محیط كاربردی گسترده تركیب میكند.شركتهای زیادی به سوی سیستم های پشتیبان تصمیم گیری (DSS) چرخیده اند تا تصمیم گیری را ارتقاء بخشند.
عمده دلایلی كه توسط مدیران برای افزایش كاربرد DSS ها ذکر شده اند، نیاز به اطلاعات جدید و دقیق، با سرعت بالا، ردیابی اعمال تجاری یا اینكه بخش (اداره) سیستم های اطلاعاتی قادر به مورد مخاطب قرار دادن تنوع نیازهای شركت یا ملزومات ویژة مدیریتی نبوده و تحلیل تجاری درون سیستم موجود، بطور خودكار انجام نمی شود ( نیکومرام ومحمودی;۱۳۹۱).بررسی سال 2006 توسط گارتنر هوش تجاری را به عنوان داغ ترین بحث تکنولوژی اطلاعات نشان داد چرا که این سیستم ها طوری بر پروژه ها متمرکز می شوند که کاربران را قادر می سازد تا به نحو بسیار خوبی عملکرد مالی و تجاری را تحت تاثیر قرار دهند (رهنمای رودپشتی , نیکومرام و محمودی;۱۳۹۲).
از آنجا که محیط کسب و کار یک سازمان به عنوان مجموعه ای از انواع تصمیمات و راهی که اطلاعات مورد نیاز را استخراج و برای کمک به تصمیم گیری در سازمان پردازش می شود، معرفی شده است (فلاحی;۱۳۹۱) رهنمای رودپشتی به نقل از هرشل و جونز هوش تجاری را ابزاری برای ساخت تصمیم بهتر بیان کرده اند، آنها گفته اند مشاوره های گارتنر با توضیح هوش تجاری به عنوان مجموعه ای از تکنولوژی هایی که داده ها را جمع آوری و تحلیل می کند، تا تصمیم سازی بهبود یابد.آنان این مفهوم را نیز افزوده اند که هوش تجاری عبارتست از شناسایی و دسته بندی مفاهیم پنهان مرتبط با تصمیم گیری و انبوهی از داده های تجاری و اقتصادی (رهنمای رودپشتی و دیگران;۱۳۹۲).
از این رو سازمان ها اقدام به تهیه سیستم هایی تحت عنوان هوش تجاری به منظور اتخاذ تصمیمات به صورت دقیق تر و مناسب تر می باشند.در دو دهه اخیر و از زمانی که مفهوم هوش تجاری معرفی شده است، حوزه سیستم های اطلاعاتی شاهد توسعه سریع این سیستم ها هم در زمینه شمار محصولات و هم در زمینه خدمات جانبی و هم چنین اتخاذ این فناوری ها توسط صنایع گوناگون بوده است بوده است، به طوریکه سرمایه گذاری کلی سازمان ها برای ابزارهای هوش تجاری در حدود ۵۰ میلیون دلار در سال تخمین زده شده است که همگی به واسطه کاهش هزینههای دست یابی و ذخیره سازی حاصل از منابع مختلف همچون تراکنش ها یمشتریان در بانکداری، برچسب های RFID برای پیگیری سفارش، پست الکترونیک و...می باشد (فلاحی؛۱۳۹۱).
سیستمهای هوش تجاری می تواند ERP داده های موجود در سیستم را گرفته و تجزیه و تحلیل های متنوعی را انجام داده و سپس گزارش های پیشرفته ای را ارائه نماید باعث میشود استفاده کنندگان تصمیمات صحیح و به موقعی اتخاذ نمایند.هوش تجاری مجموعه ای از مفاهیم، متدها و فرآیندها به منظور بهبود تصمیمات تجاری است که از منابع چندگانه استفاده می کند و تجربه و فرضیات را اعمال میکند تا فهم درستی از پویایی های تجاری را فراهم کند.
هوش تجاری به یک فلسفه و ابزار مدیریتی اشاره دارد که به سازمانها جهت مدیریت و پالایش اطلاعات کسب و کاردر راستای اخذ تصمیمات اثربخش کمک می نماید.یک فرآیند سیستمی و سازمان یافته که توسط آن سازمانها اطلاعات را در جهت تصمیم گیری در فعالیت های کسب و کار, از منابع درونی و بیرونی کسب, تحلیل و توزیع می نمایند.کاربرد اصلی هوش تجاری, کمک به تصمیم گیری در سازمان و استفاده از داده های ساخت یافته و غیرساخت یافته سیستم های سازمانی, مبنای هوش تجاری در سازمان میباشد (رهنمای رودپشتی و دیگران;۱۳۹۲).
ادامه مقاله به طور کامل در فایل اصلی موجود است.
